AI在建筑业的角色：是取代岗位，还是填补人力缺口？

关于AI是否会取代建筑业工作岗位的讨论，在Henning Roedel看来，可能从一开始就偏离了核心问题。

“我们并不考虑如何缩减团队规模，因为我们的积压订单和未来工作量已经多到需要更多人手，”Roedel表示。他是位于加州红木城的DPR Construction创新团队的机器人负责人。“我们需要重新审视‘取代’这个问题——因为目前行业里根本没有足够的人手来满足社会对建筑的需求。”

数据支持了Roedel的观点。今年3月，即使建筑业裁员达到疫情暴发以来的最高水平，该行业仍有超过34.1万个职位空缺。

对Roedel而言，鉴于困扰行业多年的劳动力危机，AI和机器人解决方案的早期部署，恰恰证明了岗位流失和劳动力放弃早已发生，并已威胁到行业跟上需求步伐的能力。

“AI和机器人正是解决这一日益严重危机的方案——我们无法建造足够的住房、办公楼和道路来保障人们的健康生活，”Roedel说。他的公司已利用这些技术帮助员工提高效率。“这些新工具正在增强我们现场和办公室员工的能力，他们可以利用ChatGPT等工具节省脑力时间，更早地投入到下一个任务中。”

不是钻穿钢筋，而是智能避障

例如，除了使用ChatGPT起草邮件和基于要点及提示生成项目执行摘要外，DPR还在现场部署AI技术。

这包括利用计算机视觉的工具——计算机视觉能从图像中提取可操作的信息，使施工团队能更聚焦于现场。同时，这也涉及AI驱动的实景捕捉与分析，例如Hilti JAIBOT半自动钻孔机器人。

在混凝土楼板和天花板上为机电安装件钻孔时，JAIBOT能检测障碍物，识别其类型，并决定是否继续钻孔。AI还能测量钻头的扭矩，判断是否碰到钢筋或除混凝土以外的其他基材。

“使用Hilti设备，我们的生产力提升了6到8倍，”Roedel说。“这是一个巨大的进步，其中很大一部分性能提升归功于机器能自行规划正确路径，并学会避开不该钻的东西。”

提升生产力，而非减少人员

随着AI在全球范围内获得更多关注，除了机器人和计算机视觉，它还在建筑业的估算和工程量计算等领域（如Togal.AI）站稳了脚跟。但AI工具的广泛采用是否威胁到建筑业的传统工种？随着新解决方案的测试和上市，许多方案似乎天然面向数据密集和变量繁多的工作职能。

根据世界经济论坛的一份报告，AI预计将在未来两年内取代全球8500万个工作岗位，其中仓库和制造业、研究和数据录入以及客户服务领域的损失最为严重。事实上，建筑劳工在需求下降的职业列表中排名垫底。

这与解决方案提供商的说法一致——他们表示其技术旨在提高人类工人的生产力和福祉，而非取代他们，这也直接印证了Roedel的观点。

“AI是一个非常广泛的工具集，”Roedel说。“它可以辅助知识工作者，可以用于机器人技术，还可以在许多其他方面发挥作用。”

创造岗位，而非减少岗位？

看看Dan Maxwell的例子。他是田纳西州诺克斯维尔建筑咨询公司Realty Trust Group的开发服务副总裁。他最近在项目中利用了Northspyre等生成式AI的主动智能平台，包括位于佐治亚州道尔顿、耗资4600万美元、占地6.4万平方英尺的Peeples癌症研究所。

作为首要的顾问，Maxwell关注的是AI对客户的生产力、效率和成本影响，而非可能发生的具体岗位替代。他认为，生成式AI和主动智能工具可以提供局部就业刺激，并随着技术发展，使建筑业成为技术采用的引领者。

“我们必须保持灵活，走在技术前沿，并深思熟虑地适应和应对，”他说。“但AI增强的施工管理和调度能力，可以推动更多项目和合资企业向前发展，从而在施工期间及之后创造本地就业机会。”

例如，生命科学领域（涉及复杂的机电系统、真空管气动装置、免疫抑制剂和生命支持系统）正在部署计算机视觉辅助和AI驱动的自主机器人进行实景捕捉。同时，利用AI分析特定区域的人员访问频率和次数以优化空间利用的解决方案也在快速普及。

“我们建筑业有机会不仅成为AI的使用者，还能成为其他行业AI应用的推动者，”Maxwell说。

人类会成为‘受保护阶层’吗？

尽管如此，部署AI工具的建筑公司仍需更加关注劳动法责任，特别是当AI解决方案基于年龄、宗教、种族和性别等特征对受保护群体产生不成比例的影响时。

“如果AI或机器人导致某人失业，若能证明这构成年龄歧视而非单纯的人为歧视，公司可能面临法律责任，”Andrew Richards说。他是Kaufman Dolowich & Voluck建筑业务组的联合主席，常驻纽约州伍德伯里。“人类本身并不是一个受保护阶层，但我们正目睹科幻成为现实，可以想象这未来可能成为一个问题。”

Richards表示，建筑公司需要更务实地认识到AI的易错性，尤其是在行业沟通和信息共享方式存在非标准化、地域性差异的情况下。从付款处理到变更单、进度安排再到建筑规范，术语的自然差异可能会让AI分析感到困惑，从而引发争议而非解决问题。

“承包商使用的术语极其复杂且因司法管辖区而异，”Richards说。“我不确定我们是否已有一种编程语言能与建筑业的真实语言相匹配。”

让技术惠及更多项目

尽管存在这些挑战，对于Roedel和DPR而言，AI的进步和机器人的附加解决方案将降低实景捕捉的成本，使该技术也能应用于公司的一些较小项目。

事实上，AI在建筑市场的规模预计将以每年34.1%的速度增长，到2031年将突破85亿美元大关，其中大部分系统和解决方案的部署旨在改善运营成本和工人安全。

后者是DPR乐于看到AI和机器人取代人类工作角色的领域。

“我们希望看到更多这类工具应用于高压场景和危险环境，”Roedel说。“任何危险品应用场景，只要能用智能机器代替人员，那就再好不过了。”