Stratus 成立人工智能与创新部门 Stratus Labs，在 Innovate 2026 大会首发多项实验性工具

科罗拉多州拉克斯珀 — 2026 年 8 月 18 日，为管道与暖通、风管及电气行业承包商提供服务的数字制造平台 Stratus 宣布成立 Stratus Labs——其全新的人工智能与创新部门，并同步向客户发布首批实验成果：代理式（agentic）管道预制（spooling）能力，以及一个 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器连接。上述消息是在 Stratus 主办的年度 MEP 行业活动 Innovate 2026 上公布的，该活动于 8 月 18 日至 20 日在美国西雅图举行。

Stratus Labs 将公司自创立以来一贯遵循的工作方式正式化：与客户紧密合作、快速构建产品。随着人工智能与代理式工具使快速迭代的速度远超以往，Stratus 正投入组建专职团队并建立相应流程，以跟上技术所允许的开发节奏。该团队由公司联合创始人兼首席创新官 Jonathan Umscheid 领导，他自 Stratus 成立之初便在公司任职。

“人工智能正在改变软件迭代的速度，”Stratus 首席执行官 Jake Olsen 表示，“我们成立 Stratus Labs 就是为了匹配这一速度，将真实的数据智能与代理式工作流直接交到客户手中。他们可以测试这些工具、进行迭代，并一如既往地与我们共同开发。”

作为 Stratus Labs 推出的首批实验性工具集，Agentic Spooling 整合了三项可跨工种自动化管道预制与装配流程的能力：

• Assembly Matcher（装配匹配器）——克隆已有的模型化装配体，例如匹配高层建筑的相同楼层。
• Assembly Designer（装配设计器）——应用尺寸/重量约束；断点编辑可生成新的装配体。
• Assembly Agent（装配代理）——基于客户模型训练的 AI/ML 工具，用于预测新的装配体。

前两项工具将此前需要人工操作的步骤自动化。Assembly Agent 则更进一步，直接预测新的装配体，而非仅仅自动化某个手动环节。

除 Stratus Labs 外，该公司还发布了 Big Data MCP Server。该实验项目允许 AI 工具直接访问 Stratus 的大数据，使客户与合作伙伴能够在其之上构建自有工作流。

目前，Stratus 客户可申请在实验环境中使用上述每一项能力，Innovate 2026 的与会者则可使用自己的模型与数据现场预览结果。

“这是我们立下的标杆，”Stratus 联合创始人兼首席创新官 Jonathan Umscheid 表示，“我们希望 Stratus Labs 对外呈现的第一批成果，是今天就能用上的真实价值，而非路线图上的承诺。Agentic Spooling 与 Big Data MCP Server 正是这样的成果。”

Stratus Labs 的新实验会持续向客户发布，目前已有超过 10 项增值新功能可供客户选择，只需注册即可启用。了解更多 Stratus Labs 信息，请访问 labs.stratus.build。

关于 Stratus

Stratus 始终秉持与客户快速共建的理念。Stratus Labs 延续了这一传统，作为公司正式的人工智能与创新部门，与客户直接合作，将真实的工作流数据转化为代理式工具。更多信息请访问 stratus.build。