AI工程师与测试：Suffolk如何将技术融入工作流

多年来，建筑行业的专家一直强调，对于人工智能而言，数据质量至关重要。Suffolk Construction公司运营副总裁Doug Harrison也是这一观点的支持者之一。

Harrison在Suffolk已工作近十年，他于2018年以项目工程师身份加入公司。如今，他深度参与公司如何将AI融入工作流程，这一过程旨在将分散的数据整合起来，并以建筑商和高管能够理解的方式呈现。

“建筑行业是一个高度碎片化、脱节的环境，而AI世界正在真正地将这一切整合在一起，”Harrison对Construction Dive表示。

为此，Suffolk已建立了“未来工地”项目，该项目将AI工程师嵌入项目团队，以帮助解决关键问题并构建成功施工所需的新技术工具。

在此，Harrison与Construction Dive探讨了Suffolk如何将AI融入工作流程、如何在整个业务中实现技术标准化，以及在考虑购买技术解决方案与自行构建技术时，公司会考虑哪些因素。

编者注：本次访谈经过编辑，以保证简洁和清晰。

CONSTRUCTION DIVE：Suffolk启动了哪些举措将AI嵌入施工流程？

DOUG HARRISON：这始于我们的“未来工地”项目，该举措旨在将AI嵌入我们的项目团队。

它将AI工程师与特定领域的项目团队配对，因为我们大多数领域在交付方式上存在差异。许多施工的基本原则是相同的，但关键任务、医疗保健或高等教育等领域都有其独特之处。

将AI工程师与项目团队配对实际上有两个方面。

一方面，它为项目团队提供了更多典型的工具许可，如Claude、ChatGPT等，这些工具目前在行业中广泛使用。我们的问题是，如何实现日常效率，并培训项目上的员工真正使用这些工具？我们希望他们利用这些工具来读取文档，进行变更单审查、RFI创建等比较。这是他们职责的一部分。

另一方面，我们认为真正能带来行业变革性变化的是我们正在开发的与项目团队紧密配合的工具和应用。

您如何看待向团队部署技术？

我们意识到最重要的一点是，首先需要部署一致的技术来捕获数据。

在宣称“这是必需工具”之前，建立后端基础设施至关重要，要明确：我们将从该工具中提取哪些数据？它是否会成为我们在区域层面管理项目的真实数据源？

因为所有这些数据不仅会流向项目高管，还会进入我们的仪表板，供首席运营官、总经理乃至总裁用来管理其项目组合。

您需要以同样的视角看待一致的数据收集和技术部署。

这正是我们能够在整个项目组合中成功实现工具标准化的原因。

技术工具标准化涉及哪些内容？

工具必须证明其长期价值，必须改善我们当前的执行流程。

目前，我们正在寻找合适的合作伙伴和平台，以支持采购和交付，例如。

是的，所有这些应用都在寻找将AI嵌入其解决方案的方法，但有些应用的工作流程更适合我们公司的运营方式。找到这种匹配有助于我们管理采购和交付。

因此，功能性很重要，对吧？您需要让现场用户实际测试技术，确保获得预期的结果，并确保项目团队认可其易用性。这就是您希望早期采用的地方。

如何实际标准化并部署技术，实际上是一个培训策略问题，以及如何确保为这些个人和特定平台提供适当的、强有力的培训。

承包商如今常思考：是自建还是购买技术解决方案更好？Suffolk在自建与购买的权衡中持何立场？

在我们进行任何解决方案原型设计之前，这是一个持续争论的问题。

我认为与Suffolk Technologies的BOOST项目的合作关系使我们能够全面了解行业格局及其发展态势。

我们最看重的是，如果某项技术处于我们当前使用平台的前沿，或者市场上有可测试的新事物，我们不会自行构建该应用，除非它确实是我们工作方式的定制化需求。我们明白，对于标准应用，我们无法构建并超越市场上已有的模型。

我们不是软件公司，归根结底是建筑公司。我们希望为客户和贸易伙伴提供一流的价值，并最终为团队成员提供最具生产力的解决方案，以便他们在组织中成长和扩展。