2026年数据中心建设机遇解析：建筑商的机遇与挑战
2025年数据中心建设成为建筑业核心驱动力，科技巨头承诺投入高达5000亿美元。2026年，这一趋势预计延续，但建筑商面临双重机遇：直接参与大型项目或承接周边基础设施，同时利用AI技术提升自身效率。然而，AI泡沫担忧仍存，市场波动可能带来风险。
2025年，数据中心建设无疑是建筑行业的核心驱动力。去年1月，多家科技巨头承诺在美国投入高达5000亿美元建设数据中心。全年，所谓的“星际之门”计划持续推进其项目规划管线，宣布在德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州和中西部地区进行建设。
对于建筑商而言，这些数十亿美元级的项目在整体低迷的建筑行业中成为亮点。大型上市建筑商在财报电话会议中强调数据中心是其建筑业务的重点。这些项目也推动了建筑规划数据在年末走高，许多建筑商认为数据中心将继续成为2026年最大的趋势之一。
事实上，AI基础设施建设的预测数字惊人。信用评级机构穆迪预测，未来五年全球支出将达到3万亿美元，以跟上数据中心快速扩张和AI容量需求的步伐。
双重变革：机遇与挑战并存
AI对建筑的影响是“双重的”，美国总承包商协会高级研究分析师Macrina Wilkins表示。技术正在改善数据中心建设中的项目和建筑机会，同时也加速了承包商运营业务的方式。“它正在重塑承包商的估算、调度和项目管理方式，”Wilkins说，“但它也推动了对数据中心、建筑、变电站和电力基础设施的需求。”
事实上，AGC的2026年展望调查显示，数据中心和电力设施是今年项目机会的主要来源。在这些领域之外，由于经济不确定性，建筑商对建筑行业的预期“低迷”。
“镐和铲”策略：周边基础设施的机遇
AI建设的规模和范围不仅为有能力处理数十亿美元项目的大型企业提供了机会，其他承包商也能参与其中，科技巨头Oracle全球产品副总裁Ryan Kunisch表示。“有一小部分大型业主在推动需求，无论是公用事业公司还是数据中心所有者本身，”Kunisch说，“但金字塔的底部是巨大的机遇，涉及行业、甚至物流，以完成这些大规模项目。”
以总部位于加利福尼亚州沃森维尔的Granite Construction为例。该公司并未将自己定位为数据中心建设商，但在财报电话会议中强调了其“镐和铲”策略，即为数据中心建设修建道路和其他基础设施。
“随着美国努力扩大电网容量以支持高能耗的AI工作负载，大量相关工作发生在数据中心周围，而非建筑内部，这为较小的土木、公用事业和专业公司创造了参与机会，”Wilkins在邮件中表示。
泡沫担忧：市场波动风险
尽管有这些预测和机遇，但担忧依然存在，即所谓的AI交易泡沫，该泡沫在2025年底扰动了股市。以投资者对芯片巨头Nvidia第三季度财报的紧张情绪为例：这家AI宠儿发布了近乎完美的季度业绩，据CNBC报道，这反驳了“几乎所有看空论点”。然而，随着泡沫担忧继续侵蚀繁荣，该股回吐了最初的涨幅。
事实上，如果预期的AI基础设施需求未能实现，加上推动这一趋势的大量现金和债务融资，数据中心建设的崩溃可能是灾难性的。
“如果有公司过度依赖数据中心，且数据中心占其投资组合的很大一部分，那么AI和数据中心投资及估值的重大回落显然可能对其业务产生重大影响，”Skanska USA Building的高级副总裁兼数据解决方案团队负责人Will Senner表示，“希望他们能够转向其他市场领域和项目类型。”
Oracle的Kunisch也承认围绕该行业预期增长的泡沫，但他相信AI会持续存在，因为包括Oracle在内的提供商正在寻找方法使其对客户有用。“事实胜于雄辩，”Kunisch说，“随着我们开始记录投资回报、关注效率、找到避免使用AI的领域，甚至缩减AI的万能承诺，并转向实际指标，我认为你会看到这一切趋于稳定。”
创新站：AI赋能建筑商
除了推动数据中心和周边基础设施的需求外，AI还可以帮助建筑商简化业务运营。“我们看到了大量创新，许多人正在努力克服劳动力短缺或偏远与近城市环境等挑战，”总部位于加利福尼亚州红木城的DPR先进技术核心市场组负责人Chris Gorthy表示。这一推动力以及设施需求，部分是由“我们生活各个方面对数据的贪得无厌的需求”驱动的，Gorthy补充道。
小型承包商也有下游机会。“我认为AI转型中一个令人兴奋但也可能具有挑战性的组成部分是，它能让业务中的日常用户开发自己的解决方案，”Skanska USA Building的Senner说，“许多工具正变得越来越低代码或无代码，这意味着你不必成为数据科学家就能快速创建自己的AI工具或AI代理。”
Senner提到了Skanska的“公民开发者计划”，该计划培训公司用户按照适当的数据指南创建和使用自己的AI工具。然而，没有强大且准确的数据基础设施或审查系统的建筑商可能会遇到问题。
尽管如此，随着Skanska和其他大型承包商（包括Turner Construction）采用这些AI工具，较小的建筑商也应受益，就像BIM、项目管理和VDC平台近年来在建筑技术栈中普及一样。
事实上，AGC正在帮助小型承包商利用AI，向收入较低的建筑商推广教育和外展。“如果我们整个行业不一起前进，我们就无法前进，”AGC建筑部门和建筑创新高级总监Sarah Gallegos表示，“我们不能让中小型承包商掉队。”
Gallegos说，小型承包商使用AI更多是作为力量倍增器，而非花哨工具。例如，加速估算、在营销和提案中拉平竞争环境，以及简化行政工作。
总体而言，AI的采用将继续缓慢而稳定，AGC协会和行业创新副总裁Chris Love表示。它甚至会在不经意间发生，因为像Procore这样的大型建筑技术提供商（各种规模的建筑商都在使用）将AI添加到其产品中。“总会有一些更前沿的人，但我认为随着更多传统公司看到这些成功案例，并担心被甩在后面，我们将会看到更多采用，”Love说。
