Illoca 推出 Plamo：为 AEC 行业带来“氛围建模”的智能体 3D 工作空间

加州圣拉蒙 — 正如“氛围编程”（vibe coding）为软件工程师带来范式转变，Illoca 认为建筑与工程领域正迎来类似变革。在建筑、工程与施工（AEC）行业中，设计师仍花费大量时间手动构建、重建和协调几何体，以应对项目演进。Plamo 将“氛围建模”（vibe modeling）引入这一工作流程，让设计师专注于设计意图，由智能体处理空间关系、几何约束及日益复杂的系统所涉及的手动建模工作。

AI 初创公司 Illoca 今日宣布推出其第二款产品 Plamo 的测试版。Plamo 是一款全新的智能体 3D 建模工作空间，可直接在浏览器中将草图、参考图像、图纸和自然语言转换为可编辑的几何体。此前，Illoca 已推出 Tracing Paper，一款用于快速建筑原型设计的 AI 辅助工作空间。

“氛围编程向我们展示，最大的转变并不仅仅是让软件开发更快，”Illoca 联合创始人兼首席执行官 Chin-Yi Cheng 表示，“它改变了谁能参与构建、想法能以多快速度得到测试，以及工程师将注意力投向何处。我们认为 3D 设计正朝着同一方向发展。Plamo 让设计师在意图层面工作，同时保持几何体的可编辑性和底层逻辑的完整性，因此速度不会以牺牲控制为代价。”

Plamo 的设计围绕生成之后会发生什么展开。它并非生成静态网格或一次性视觉成果，而是创建由参数化逻辑支持的可编辑 BREP 几何体，使设计师能够继续修改尺寸、系统和关系，而无需从头重建模型。由此产生的模型在设计演进过程中保持“鲜活”——更接近一个持续演进的设计环境，而非一个生成终点。

Plamo 的智能体在开始建模前会先理解请求，可处理文本、图像、示意图、带标注的图纸或完整平面图集。它能重建建筑、整合参考资料、引入结构或 MEP 系统，并重新组织几何体以符合项目惯例。当信息缺失时，它会主动研究；当意图模糊时，它会要求澄清，而非默默填补空白。

“在实践中，瓶颈往往不是缺乏想法，”Illoca 联合创始人兼首席运营官 Chiaowei Yu 表示，“而是将每次变更转化为模型、再协调整个项目所需的手动工作量。Plamo 让设计师更贴近真正重要的决策，而模型则能更快地跟上。”

Plamo 面向那些最终需要将想法转化为可用 3D 几何体的专业人士——从建筑、基础设施到产品和制造对象。通过减少创建和反复重建模型所需的手动工作，Plamo 为团队提供了一种更快的探索方式，同时保留了持续深化设计所需的可编辑性。

• 建筑师与设计团队：更早探索体量、建筑系统、空间概念和设计备选方案，无需花费数小时手动建模每个迭代。
• 工程师：在协调一致的模型中建立并迭代结构、MEP 等技术系统，为评估和后续开发提供起点。
• 开发商与设计-建造团队：在流程早期以 3D 形式测试想法和项目场景，便于在详细设计开始前沟通意图、协调团队。
• 产品与工业设计师：从草图、参考资料或需求快速进入可编辑的参数化模型，并可继续向下游 CAD 和制造流程演进。
• 跨学科团队：将设计信息汇集到共享 3D 环境中，几何体可被细化、沟通和交接，无需在设计变更时从头开始。

通过 Plamo，Illoca 押注 3D 设计的下一场重大转变将不会来自更快的命令，而是来自与软件的全新关系——设计师花更少时间操作工具，更多时间引导意图。Plamo 通过“氛围建模”将这一理念付诸实践，将想法转化为一个可工作的 3D 设计环境。

Plamo 现已在 illoca.com/plamo 提供测试版。

关于 Illoca

Illoca 构建 AI 原生设计工具，将想法转化为可编辑的设计。Plamo 是一款用于“氛围建模”的智能体 3D 工作空间，可将草图、图像、图纸和自然语言转化为可编辑的参数化模型。Tracing Paper 通过将草图、标记和提示转化为可编辑平面图、体量研究和设计文档，加速建筑原型设计。

Illoca 由 Chin-Yi Cheng（曾任 Google DeepMind 和 Autodesk AI Lab）和 Chiaowei Yu（曾任 Tesla BIM Lead）在加州圣拉蒙创立。公司已获得由 Bessemer Venture Partners 领投的 1300 万美元种子轮融资。