Alok Chanani是BuildOps的联合创始人兼CEO，该公司为商业和工业服务承包商提供软件平台。本文观点仅代表作者个人。

当前人工智能领域最值得关注的现象，并不发生在硅谷，而是在达拉斯的一间机房内。在那里，一名入职第二年的技术人员仅用几分钟就诊断出冷水机组故障，而此前这类判断所需的经验，只存在于一位从业20年的老员工脑中。

当科技界仍在为AI是否会取代工作而争论不休时，技工行业已经向外界展示了AI在当下真正擅长的事情——不是替代，而是能力倍增。这一区别至关重要。

AI的盲区

我正深度参与围绕AI的讨论，并清晰看到两种阵营的形成。

一种阵营充满焦虑，担心AI会掏空整个职能，甚至可能连带摧毁整个公司。

另一种阵营则专注于用AI更快、更便宜地完成同样的工作。

这两种观点都忽略了更大的图景。现实中正在上演第三种情况，其发展速度之快，以至于当多数领导者意识到时，差距已难以弥合。AI不是收缩现有规模，而是扩展可能性。真正的问题不是如何用更少的人做同样的工作，而是当团队中每个人都拥有一年前还不存在的能力时，什么会变得可能。

如果你尚未提出这个问题，那你正在基于对团队能力的旧有认知来构建战略。

技工行业如何应用AI

我联合创立了BuildOps，一个面向商业承包商的平台——这些承包商需要亲自到建筑现场，确保设施正常运行。再多的AI也无法安装冷水机组或穿线过导管，这项工作本质上离不开人。

正因如此，这些工人比行业其他环节更早找到了AI在建筑领域的最佳用途。

由于他们工作的核心始终是体力劳动，他们从未纠结于“AI会取代我们吗？”相反，早在AI广泛普及之前，他们就在问：“我们该如何完成这项工作？”而回答这个问题，正是AI当下擅长的事情，也让他们在寻找最佳施工方式时获得了明显优势。

这种由工作性质所迫形成的清晰认知，正是所有行业——不仅是建筑——当下所需要的。一旦你不再担心AI会夺走什么，转而关注它能带来什么，你就能在任何行业做出更明智的决策。

建筑业的“能做”叙事

当你看到现场实际情况时，“替代论”便不攻自破。

去年秋天，我们调查了数百名商业承包商，结果显示：78%的人认为AI能改善他们的工作方式；80%的人认为未来三年内AI对保持竞争力至关重要；81%的人表示对采用AI有信心。这些人并非在准备迎接裁员潮，而是在为做更多事情做准备。

这一模式正在各处显现：小而专注的团队正在尝试并完成18个月前还无法企及的任务。这不是因为他们变大了，而是因为团队中每个人的能力都增强了。

AI正在改变一个小而专注的团队能够切实尝试的边界。这在每个行业都有所体现，但在建筑工地的团队中尤为明显。

超越成本削减

使用AI最省力的方式是将其作为削减成本的杠杆：让它生成摘要，用它从工作流程中省下几分钟，然后为这点增量收益而庆祝。

更难但更重要的做法，是将其视为一次能力跃迁。

如果你带着“我能裁掉多少人”的问题进入这个时代，你只会得到一个更小的公司。你或许能在本季度达成利润率目标，但接下来几年会困惑于为何市场份额被那些你从未听过的竞争对手夺走。

如果你带着“我的员工现在能做什么以前做不到的事”的问题进入，那将是一条完全不同的轨迹。这正是40人团队开始以100人之力运作的方式。

但这只有在愿意重新设计工作本身时才会发生。岗位描述、团队结构，甚至你最先招聘谁，都会在你假设每位员工都能获得不断改进的能力集时发生改变。

停止用AI“移除”了什么来衡量它，开始用AI“解锁”了什么来衡量它。

技工行业比大多数从业者更早得出这一结论，因为他们别无选择。当有人必须在工地上固定紧固件时，你无法长久沉溺于替代幻想。你被迫面对更有趣的问题：当我把这些额外的AI工具交到他们手中时，这个人如何能更有效地完成这项工作？

你现在也应该问同样的问题。因为如果你只计算AI可能夺走的东西，你就会错过最重要的部分：你的员工突然能够做到的事情。