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  • 麦肯锡全球咨询公司最新报告指出，人工智能对AEC（建筑、工程与施工）企业而言并非“灭绝事件”，但将从根本上改变建筑专业人士优化特定任务的方式。
  • 这份7月15日发布的报告《AI如何重塑AEC行业未来》描述了两种AI用户阵营：一类利用AI自动化核心任务，另一类仅将其作为表面化的生产力工具。报告特别指出，那些掌握专有项目数据、决策工作流以及能够按成果而非按流程收费的企业，将从中获益。
  • 报告写道：“早期采用者报告称，在设计、建模和施工可行性工作流中已获得生产力提升，但这些优势很可能很快成为行业入场券。”

深度洞察

总体而言，麦肯锡建议建筑企业利用AI技术改造“领域”（即端到端流程）。这些流程因规模较小而可以独立重新设计，同时又能对业务产生实质性影响，而非进行孤立的单点部署。

麦肯锡卡尔加里办公室合伙人Daniel Ahmoye在采访中表示：“随着模型普及，我认为优势将来自那些能最快重新设计工作方式、角色定位、运营模式以及商业模式思考方式的企业。”

麦肯锡研究声称，AI有潜力自动化建筑行业39%的非体力工作，而在建筑与工程领域，这一比例可达50%。

总体而言，麦肯锡识别出25个与AEC相关的领域中的150个工作流，这些流程在AI和自动化应用潜力上存在差异。报告特别指出，数据录入、发票处理和设备检查等技能到2030年将发生最大变化。

麦肯锡将这些自动化目标划分为三个时间阶段：

  • 近期（前18个月）：聚焦于精简端到端工作流，包括投标/不投标分析、成本估算和提案起草等功能。
  • 中期（18个月至4年）：承包商利用数据优势，借助自动化处理专有数据，如信息请求（RFI）、图纸、规格说明和竣工报告。
  • 长期（4年以上）：建筑企业可在工地现场部署AI，包括使用自主施工设备以及协调工厂、堆场与工地之间的运输调度。

然而，Ahmoye指出，这些时间框架并不意味着某些任务会完全消失。到2030年，只有部分任务能够实现自动化，且当考虑人员在任务完成中的角色时，可自动化的范围将进一步收窄。

Ahmoye说：“只有特定角色可以被自动化，而更多是关乎任务和活动本身。”

尽管数字看似庞大且令人望而生畏，但实际涉及的是整套活动中零散的组成部分。

Ahmoye补充道：“真正起作用的，是这些活动如何被串联起来，以何种方式组合以降低摩擦，并在整个建筑项目生命周期中创造更顺畅的工作流。”

麦肯锡此前已涉足建筑业生产率争论，最著名的是其2017年关于建筑行业未能跟上全球步伐的报告。另一份报告显示，从2000年到2022年，全球建筑业生产率仅提升10%，麦肯锡专家在Construction Dive上撰文指出。

报告还对建筑企业在“自建解决方案”与“向软件开发商购买技术”之间的持续争论提出了警示。知名建筑企业如Suffolk Construction和Turner Construction已进入该领域，自行开发内部工具以解决痛点。

报告指出：“AEC企业历来在构建和扩展软件产品方面举步维艰，而AI发展过快，多数现有企业难以主要依赖内部开发。”相反，建筑企业应聚焦于竞争对手或供应商难以复制的自身优势，例如专有数据或客户关系。

为此，企业应在自身专业能力即产品的领域进行自建；而在外部供应商投入远超企业自身所能承受的领域，则应选择购买。Ahmoye表示：“所以，对我来说，这不是买或建的问题，而是我们应从何处获得优势的问题。”

展望未来，麦肯锡强调了几个步骤以帮助建筑企业为AI整合做好准备，包括：优先选择3至5个高价值工作流；决定在何处购买、自建或合作；通过治理机制进行规模化扩展，并衡量真正重要的指标。